AI 看店，
为什么像一个漏斗

下面是视频旁白的全文。

很多人以为，AI 看店，就是装上摄像头，让最聪明的 AI 一直盯着。其实不是。第一步不是买设备。而是先用一句话说清：你要它干什么？有一家小店的老板，只写了四个字：全用 AI。人干人的事，机器干机器的事。

有了这句话，后面每一步怎么做，就都有了方向。市面上有现成的看店盒子，插上就能用。省事，可是里面写死了，想改也改不了。自己搭，难一点。但它能照着你的店长，这是买来的盒子给不了的。

画面拍下来以后，谁来判断出了什么事？答案是一层一层地判，像一个漏斗。第一层，是写死的规则。比如晚上关门以后，后门开了，就提醒。又快又便宜。规则判不了的，交给第二层：专门练过、只会一件事的小模型。

再判不了，交给第三层：装在自家电脑上的大模型。不用按次付钱，但常常看错。最后才轮到第四层：云端最聪明的大模型。最准，也最贵，用一次算一次钱。大部分事，在第一层就判完了。所以最贵的那个，只在最难的时候上场。

还有一件事，要放在漏斗前面：摄像头得先拍清楚。研究发现，画面一模糊，AI 认东西就容易出错。看不清的画面，换多聪明的 AI，也猜不出来。这样的系统，不是装一次就好。它是用着用着，改了很多很多版，才慢慢好用的。

那钱从哪来？看遛狗这件事。自己遛狗，不花钱。请人帮你遛，你给他钱。在日本东京，还有店把狗按小时租出去。想遛狗、又养不了狗的人，付钱来遛。同一件事，需求不同，钱就往不同的方向流。

所以下次有人说要用 AI，先别问哪个最聪明。先问一句：你到底要它干什么？